CORPORATE & ENTERPRISE PERFORMANCE MANAGEMENT - AI PREDICTIVE ANALITICS

Assocontroller, in collaborazione con Projlink.net, organizza un workshop dedicato al tema “CORPORATE & ENTERPRISE PERFORMANCE MANAGEMENT - AI PREDICTIVE ANALITICS”, un evento che esplorerà le soluzioni più innovative e le best practice per la gestione della performance aziendale e l'analisi predittiva.

In un contesto in cui le aziende devono prendere decisioni sempre più rapide e informate, l’integrazione dell’intelligenza artificiale e dell'analisi predittiva nei processi di gestione della performance aziendale è diventata fondamentale. Questo evento offre una panoramica approfondita sugli strumenti e le strategie che consentono alle aziende di ottimizzare le prestazioni, migliorare l'efficienza dei processi e prevedere i risultati con maggiore precisione.

Focus dell'evento:

• Intelligent Corporate & Enterprise Performance Management: Approfondire l’applicazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning per automatizzare le analisi, identificare pattern e migliorare l'accuratezza delle previsioni. Verranno presentate best practices per implementare l’AI nelle soluzioni CPM ed EPM, trasformando i dati grezzi in insight utili e azionabili.

• AI Predictive Analytics per Previsioni e Decisioni Basate su Dati: Scoprire come l’analisi predittiva può trasformare la gestione della performance aziendale. Grazie a modelli predittivi e machine learning, i partecipanti impareranno a utilizzare i dati storici e le tendenze di mercato per prevedere scenari futuri, supportando decisioni strategiche con maggiore precisione e riducendo l’incertezza.

• KPI Avanzati e Monitoraggio delle Performance in Tempo Reale: Analizzare come definire e monitorare KPI avanzati per valutare in tempo reale le performance aziendali, identificare tempestivamente eventuali deviazioni e implementare azioni correttive immediate. Verranno mostrati strumenti per creare dashboard interattive e visualizzazioni che rendano i dati di performance facilmente interpretabili per il management.

• Process Intelligence e Automazione dei Processi: Esplorare l’uso dell’intelligenza di processo per analizzare e monitorare i flussi di lavoro aziendali in tempo reale. Saranno illustrate tecniche di automazione intelligente per ottimizzare i processi, identificare inefficienze e migliorare la produttività, contribuendo a una gestione più dinamica e flessibile delle risorse.

• Data-Driven Decision Making e Allineamento Strategico: Esplorare come i processi di gestione della performance possano essere allineati con gli obiettivi strategici dell'azienda, supportando il processo decisionale a tutti i livelli. Verranno illustrati approcci data-driven per garantire che le decisioni siano in linea con le priorità aziendali, migliorando l’efficacia complessiva delle strategie.

Obiettivi dell'evento:

L'evento mira a fornire ai partecipanti una comprensione dettagliata di come le tecnologie avanzate di CPM ed EPM possano migliorare la gestione della performance aziendale. Con un focus sull'intelligenza artificiale e l'analisi predittiva, i partecipanti apprenderanno le best practices per integrare l'AI nei processi di monitoraggio, pianificazione e previsione, favorendo una gestione più proattiva e strategica.

Agenda

-- Ore Formative Professionali (OFP)

Ai partecipanti verranno rilasciati 5,5 ore formative professionali (OFP) per coloro che sono in possesso dell'attestato di qualità e di qualificazione professionale dei servizi prestati di CONTROLLER rilasciata da ASSOCONTROLLER (ai sensi dell’art.4, art.7 e art.8 della legge 14 gennaio 2013, n. 4)

Assocontroller è una Associazione affiliata a CNA Professioni

-- Liberatoria per la pubblicazione delle proprie immagini - fotografie o video --

Partecipando all’evento si autorizza l’uso, la riproduzione, la pubblicazione di foto o video che includono la propria immagine. Non si effettuerà l’uso in contesti che ne pregiudichino la dignità personale ed il decoro. La posa e l'utilizzo delle immagini sono da considerarsi effettuate in forma gratuita.