Corso di Predictive Analytics con AI per B2C, B2B ed E-commerce

Corso predictive analytics con AI per B2C, B2B ed E-commerce

Introduzione Stai cercando di migliorare le tue capacità di previsione e ottimizzare la tua attività nel settore B2C, B2B o e-commerce? Il corso “Predictive Analytics con AI” ti offre l’opportunità di imparare a utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare i dati e prevedere tendenze future, consentendo decisioni strategiche e informate.

Obiettivi del corso

Durante il corso, acquisirai le competenze necessarie per:

• Utilizzare tecniche di predictive analytics per anticipare le tendenze di mercato e i comportamenti dei clienti.
• Applicare modelli di intelligenza artificiale per migliorare le decisioni aziendali nei settori B2C, B2B ed e-commerce.
• Ottimizzare la gestione del magazzino, le vendite e le strategie di marketing grazie a previsioni accurate.
• Creare soluzioni data-driven per aumentare la soddisfazione dei clienti e migliorare la gestione dei flussi operativi.

A chi è rivolto

Il corso “Predictive Analytics con AI per B2C, B2B ed E-commerce” è pensato per una vasta gamma di professionisti, manager e imprenditori che desiderano migliorare le loro capacità di analisi e decision-making attraverso l’uso di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale e machine learning. Vediamo nel dettaglio i diversi profili che possono trarre vantaggio da questo percorso formativo:

1. Manager e responsabili delle vendite e del marketing

• Chi sei: Gestisci le vendite, il marketing o le operazioni aziendali e hai bisogno di strumenti che ti aiutino a prevedere le tendenze di mercato, anticipare i comportamenti dei clienti e ottimizzare la gestione delle risorse e migliorare il digital marketing.
• Perché partecipare: Il corso ti fornirà gli strumenti per trasformare i dati in insight concreti, migliorare le tue campagne di marketing, aumentare le vendite e massimizzare il ROI. Imparerai a utilizzare modelli predittivi per prendere decisioni più informate, personalizzare le tue offerte e creare strategie più efficaci.

2. Imprenditori e professionisti del settore B2B, B2C ed E-commerce

• Chi sei: Gestisci un’azienda o un’attività online e desideri migliorare la tua capacità di prendere decisioni strategiche basate su dati reali. Vuoi ottimizzare la gestione delle scorte, prevedere la domanda dei tuoi prodotti e personalizzare l’offerta per i tuoi clienti.
• Perché partecipare: Apprenderai come utilizzare i dati del tuo business per creare previsioni accurate, ridurre gli sprechi, migliorare le vendite e ottimizzare le operazioni. Imparerai a integrare l’intelligenza artificiale nelle tue operazioni quotidiane per migliorare l’efficienza e aumentare la competitività sul mercato.

3. Sviluppatori e professionisti IT

• Chi sei: Lavori nel settore IT o sviluppo software e sei interessato a integrare soluzioni di intelligenza artificiale nelle tue piattaforme aziendali. Vuoi imparare a costruire modelli predittivi e a sfruttare i dati in modo più efficace.
• Perché partecipare: Oltre a conoscere le basi dell’AI, questo corso ti permetterà di sviluppare competenze pratiche nell’integrazione di modelli di machine learning in sistemi esistenti, consentendoti di creare soluzioni su misura per il tuo business o per i tuoi clienti.

4. Supply chain manager e logistici

• Chi sei: Sei responsabile della gestione della supply chain e desideri migliorare la previsione della domanda e l’ottimizzazione delle scorte per ridurre i costi e massimizzare l’efficienza operativa.
• Perché partecipare: Il corso ti insegnerà come utilizzare l’analisi predittiva per anticipare le esigenze di magazzino, evitare le rotture di stock e migliorare la pianificazione logistica. Potrai applicare i modelli predittivi per ottimizzare il flusso delle merci e migliorare l’efficienza complessiva della catena di approvvigionamento.

5. Consulenti aziendali e strategici

• Chi sei: Offri consulenza a imprese e desideri approfondire il tema delle analisi predittive per aiutare i tuoi clienti a prendere decisioni basate sui dati, anticipare le sfide di mercato e migliorare la loro competitività.
• Perché partecipare: Potrai aggiungere le competenze di Predictive Analytics al tuo portafoglio di servizi, offrendo soluzioni avanzate ai tuoi clienti. Sarai in grado di proporre strategie innovative e tecnologie AI per migliorare le prestazioni aziendali e aiutare le imprese a crescere in modo sostenibile.

6. Professionisti del marketing digitale e e-commerce

• Chi sei: Lavori nel marketing digitale o nella gestione di un e-commerce e hai bisogno di strumenti per prevedere il comportamento dei clienti, segmentare il pubblico e personalizzare le offerte.
• Perché partecipare: Grazie alle competenze di predictive analytics acquisite, potrai migliorare le tue strategie di digital marketing, creando campagne mirate basate sui dati e ottenendo migliori risultati in termini di acquisizione clienti, fidelizzazione e vendite online.

Contenuti del corso

• Fondamenti di Predictive Analytics: Principi base e tecniche di analisi predittiva.
• AI applicata ai dati di vendita: Come i modelli di intelligenza artificiale possono supportare la previsione della domanda e l’ottimizzazione delle scorte.
• Customer analytics e personalizzazione: Prevedere i comportamenti dei clienti e migliorare l’esperienza attraverso la segmentazione e l’analisi delle preferenze.
• Ottimizzazione della supply chain: Previsioni per migliorare la gestione delle scorte, ridurre i costi e aumentare l’efficienza logistica.
• Strumenti per la predictive analytics: Introduzione a piattaforme di AI e software di analisi dati per l’applicazione pratica delle tecniche studiate.

Perché partecipare

Il corso “Predictive Analytics con AI” ti permetterà di padroneggiare le tecnologie che stanno rivoluzionando il mondo del business. Attraverso casi di studio reali e attività pratiche, sarai in grado di applicare concretamente le tue competenze e diventare un leader nel tuo settore.

Durata e modalità

Il corso è strutturato in moduli flessibili che combinano teoria e pratica, accessibili online.

MODULO 1: INTRODUZIONE E STORIA DELLA PREDICTIVE ANALYTICS

• Definizione di Predictive Analytics
• Evoluzione dell’analisi dei dati: da descrittiva a predittiva
• Storia dell’apprendimento automatico nella previsione
• Impatto del big data e del cloud computing
• Ruolo dell’AI nell’evoluzione della Predictive Analytics

MODULO 2: PIATTAFORME E STRUMENTI PER PREDICTIVE ANALYTICS

• Ambienti di sviluppo: Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Piattaforme cloud: AWS SageMaker, Google Cloud AI Platform, Azure ML
• Strumenti specializzati: RapidMiner, KNIME, H2O.ai
• Soluzioni enterprise: SAS, IBM SPSS, SAP Predictive Analytics
• Strumenti di visualizzazione: Tableau, Power BI, Google Looker
• Creare e istruire il proprio GPT

MODULO 3: APPLICAZIONE NEL DIGITAL MARKETING

• Applicazioni di predictive analytics nell’e-commerce
• Personalizzazione delle offerte
• Gestione dell’inventario
• Prezzi Dinamici
• Applicazioni di predictive analytics nel B2C
• Segmentazione del cliente
• Previsione del churn (abbandono del cliente)
• Ottimizzazione del customer journey
• Applicazioni di predictive analytics nel B2B
• Lead scoring avanzato
• Previsione della domanda
• Customer lifetime value (CLV) prediction

MODULO 4: PROVE PRATICHE CON CHATGPT

• PROVA PRATICA: ANALISI AVANZATA E PREDIZIONI SULLE SCORTE DI MAGAZZINO
• PROVA PRATICA: ANALISI DELLA PROPENSIONE ALL’ACQUISTO PER SEGMENTO DI CLIENTI (B2B)

Prospettive di carriera

Acquisire competenze in Predictive Analytics e Intelligenza Artificiale ti apre le porte a un’ampia gamma di opportunità lavorative e di crescita professionale in settori ad alta domanda. Con l’integrazione crescente dell’AI nelle aziende, i professionisti con una solida conoscenza della predictive analytics sono sempre più richiesti. Vediamo alcune delle principali carriere che potrai intraprendere al termine del corso:

1. E-commerce manager

• Descrizione: Come E-commerce Manager, avrai la responsabilità di gestire un negozio online e utilizzando la predictive analytics potrai ottimizzare le vendite, gestire le scorte, prevedere la domanda dei clienti e personalizzare l’esperienza utente. Le tue competenze ti permetteranno di implementare strategie basate sui dati per migliorare le prestazioni del sito e aumentare la soddisfazione del cliente.
• Settori di impiego: E-commerce, retail online, B2B, marketplace digitali.
• Competenze chiave: Previsione della domanda, ottimizzazione della customer experience, gestione delle scorte, strategie di prezzo dinamico.

2. Marketing data analyst

• Descrizione: In questo ruolo, lavorerai a stretto contatto con i team di marketing per analizzare il comportamento dei clienti, segmentare i target e prevedere le tendenze di consumo. Utilizzerai le tecniche di predictive analytics per ottimizzare le campagne di marketing, migliorare il customer engagement e aumentare il ROI.
• Settori di impiego: Marketing digitale, e-commerce, retail, pubblicità.
• Competenze chiave: Analisi del comportamento dei consumatori, customer segmentation, personalizzazione delle campagne, automazione del marketing.

3. Supply chain manager

• Descrizione: In qualità di Supply Chain Manager, utilizzerai la predictive analytics per migliorare la gestione delle scorte, ottimizzare i flussi logistici e ridurre i costi. Potrai anticipare le esigenze future e creare catene di approvvigionamento più efficienti e resilienti, riducendo il rischio di interruzioni e migliorando la velocità di consegna.
• Settori di impiego: Logistica, produzione, distribuzione, e-commerce.
• Competenze chiave: Previsione della domanda, ottimizzazione delle scorte, gestione della supply chain, riduzione dei costi operativi.

4. Business intelligence specialist

• Descrizione: Come specialista di Business Intelligence (BI), sarai incaricato di trasformare grandi quantità di dati grezzi in informazioni utili per i dirigenti aziendali. Utilizzando strumenti di BI e tecniche di predictive analytics, fornirai report dettagliati e insight strategici per supportare il processo decisionale.
• Settori di impiego: Telecomunicazioni, finanza, assicurazioni, tecnologia, retail.
• Competenze chiave: Creazione di dashboard BI, predictive analytics, reporting strategico, gestione dei dati.

5. Customer insights analyst

• Descrizione: In questo ruolo, analizzerai i dati relativi ai comportamenti e alle preferenze dei clienti per fornire insight utili al miglioramento dei prodotti e dei servizi aziendali. L’obiettivo sarà anticipare i bisogni futuri dei clienti, migliorare la customer satisfaction e aumentare la fidelizzazione.
• Settori di impiego: E-commerce, retail, servizi finanziari, marketing.
• Competenze chiave: Analisi del comportamento dei consumatori, customer segmentation, previsioni delle preferenze, analisi del churn rate.

6. Business consultant in predictive analytics

• Descrizione: Come consulente aziendale specializzato in predictive analytics, supporterai le imprese nell’integrazione delle tecniche di intelligenza artificiale e machine learning nelle loro operazioni. Consiglierai le aziende su come sfruttare al meglio i dati per prendere decisioni informate e prevedere le tendenze di mercato.
• Settori di impiego: Consulenza aziendale, startup tecnologiche, imprese di media e grande dimensione.
• Competenze chiave: Analisi dei dati, strategie di implementazione AI, ottimizzazione dei processi aziendali.

7. Product manager con competenze AI

• Descrizione: Come Product Manager, sarai responsabile dello sviluppo e del miglioramento di prodotti e servizi basati su dati e intelligenza artificiale. Utilizzando la predictive analytics, potrai migliorare l’offerta dei prodotti, anticipare i trend di mercato e ottimizzare la user experience.
• Settori di impiego: Tecnologia, software, e-commerce, servizi digitali.
• Competenze chiave: Sviluppo prodotto, analisi dei trend di mercato, customer insights, personalizzazione del prodotto.

Perché scegliere questo corso?

• Accessibilità garantita: I concetti complessi vengono spiegati in modo chiaro e comprensibile, rendendo l’AI alla portata di tutti.
• Approccio pratico: Ogni modulo include prove pratiche che ti permettono di applicare subito ciò che hai imparato, senza sentirti sopraffatto.
• Esperti del settore: Imparerai dai migliori, con istruttori che sanno come rendere l’AI semplice e applicabile per tutti.
• Certificazione di livello: Al termine del corso, riceverai una certificazione che attesterà le tue competenze avanzate in AI per il marketing e la comunicazione.

Date:

Mercoledì 23 ottobre ore 9.30 – 13.00
Mercoledì 30 ottobre ore 9.30 – 13.00

PREZZO:

€149 (con bonifico e fatturazione), iscriversi inviando una email a info@kahuna.guru

Oppure con CARTA DI CREDITO CLICCA QUI

Come partecipare:

Formula 100% in live-streaming: Le lezioni e il materiale sarà registrato e messo a disposizione dei partecipanti.

Inizia oggi la tua trasformazione

Non lasciarti sfuggire l’opportunità di diventare un leader nell’AI per il marketing e la comunicazione. Iscriviti oggi stesso al Corso di Predictive Analytics con AI per B2C, B2B ed E-commerce e preparati a scoprire quanto l’AI possa essere semplice, comprensibile e, soprattutto, trasformativa per la tua carriera!
Contattaci per maggiori informazioni o per iscriverti al corso. Siamo qui per aiutarti a fare il prossimo passo, rendendo l’AI una risorsa accessibile e potente al servizio del tuo successo: info@kahuna.guru

Il corso è promosso dall’Istituto Marketing Intelligenza Artificiale in collaborazione con Kahuna AI Marketing Agency

KAHUNA AI MARKETING AGENCY

Kahuna AI Marketing Agency un’agenzia all’avanguardia che ridefinisce il marketing digitale attraverso l’uso innovativo dell’intelligenza artificiale.

Siamo un team di esperti appassionati, dedicati a trasformare il panorama digitale e a offrire soluzioni di marketing rivoluzionarie ai nostri clienti.

ISTITUTO MARKETING INTELLIGENZA ARTIFICIALE

L’Istituto Marketing Intelligenza Artificiale (IMIA) è una delle principali istituzioni formative dedicate alla fusione tra marketing e intelligenza artificiale. Fondata con l’obiettivo di formare i leader del futuro, l’IMIA si distingue per l’eccellenza accademica e l’approccio innovativo all’insegnamento. Offriamo programmi altamente specializzati che combinano teoria e pratica, guidati da esperti del settore, per preparare professionisti capaci di sfruttare le più recenti tecnologie AI nel mondo del marketing e della comunicazione. Con un focus sulla praticità e sull’applicabilità immediata delle competenze, l’IMIA è il punto di riferimento per chi desidera essere all’avanguardia nel proprio settore.

Leggi anche il libro "Il Chief AI Officer"